LangChain Python

LangChain Python

LangChain 是一个用于构建基于大语言模型（LLM）的应用程序的框架。它提供了一套标准化的接口来连接模型、工具和代理，帮助你构建可扩展的 AI Agent 系统。

核心概念

• Models（模型） — 统一的接口访问各种 LLM 和 chat 模型
• Tools（工具） — 让 Agent 能够调用外部 API 和函数
• Agents（代理） — 自主决策和执行任务的 AI 实体
• Memory（记忆） — 短期和长期记忆管理
• Streaming（流式） — 实时流式传输 Agent 的输出

快速开始

pip install langchain

更多安装和快速入门说明，参见 安装 和 快速开始 页面。

文档结构

• Get started — 安装、快速开始、更新日志
• Core components — 模型、工具、消息、Agent 等核心组件
• Middleware — 内置和自定义中间件
• Frontend — 生成式 UI、结构化输出、分支聊天等
• Advanced — 长期记忆、MCP、检索增强生成等高级话题
• Multi-agent — 多 Agent 协作、路由、子 Agent
• Agent development — 测试、评估和 UI
• Deploy — 通过 LangSmith 部署和可观测性