LangGraph

LangGraph

LangGraph 是一个用于构建有状态、多角色 LLM 应用的底层框架。它提供了图结构的执行模型，让你可以精确控制 Agent 的状态流转、节点执行、持久化和人工介入。

核心特性

• StateGraph — 基于状态图的显式执行模型，精确控制流程
• Persistence（持久化） — 支持长时间运行任务的跨会话状态保存
• Fault Tolerance（容错） — 失败恢复、重试和中断恢复能力
• Streaming（流式） — 实时流式传输节点执行和 LLM 输出
• Human-in-the-Loop（人工介入） — 支持审批、输入和人机协作
• Memory（记忆） — 跨会话短期和长期记忆管理

快速开始

pip install langgraph

更多安装和快速入门说明，参见 安装 和 快速开始 页面。

文档结构

• Get started — 安装、快速开始、本地服务器、LangGraph 式思维、工作流与智能体
• Capabilities — 持久化、容错、事件流、流式输出、中断、时间旅行、记忆、子图
• Production — 应用结构、测试、向后兼容、Studio、Agent Chat UI、部署、可观测性
• Frontend — 前端概览、图执行可视化
• LangGraph APIs — Graph API、Functional API、Pregel Runtime、API 选择
• Guides — Agentic RAG、SQL Agent、案例研究