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hermes agent 语音与 TTS

Hermes Agent 在所有消息平台上均支持语音合成(TTS)输出和语音消息转录。

支持通过十个供应商将文本转换为语音:

供应商质量成本所需 API 密钥
Edge TTS (默认)良好免费无需
ElevenLabs极佳付费ELEVENLABS_API_KEY
OpenAI TTS良好付费VOICE_TOOLS_OPENAI_KEY
MiniMax TTS极佳付费MINIMAX_API_KEY
Mistral (Voxtral TTS)极佳付费MISTRAL_API_KEY
Google Gemini TTS极佳免费层级GEMINI_API_KEY
xAI TTS极佳付费XAI_API_KEY
NeuTTS良好免费 (本地)无需
KittenTTS良好免费 (本地)无需
Piper良好免费 (本地)无需
平台交付方式格式
Telegram语音气泡 (内联播放)Opus .ogg
Discord语音气泡 (Opus/OGG),回退为文件附件Opus/MP3
WhatsApp音频文件附件MP3
CLI保存至 ~/.hermes/audio_cache/MP3
# 位于 ~/.hermes/config.yaml
tts:
provider: "edge" # 可选: "edge" | "elevenlabs" | "openai" | "minimax" | "mistral" | "gemini" | "xai" | "neutts" | "kittentts" | "piper"
speed: 1.0 # 全局语速倍率 (供应商特定设置会覆盖此项)
edge:
voice: "en-US-AriaNeural" # 322 种声音,74 种语言
speed: 1.0 # 转换为速率百分比 (+/-%)
elevenlabs:
voice_id: "pNInz6obpgDQGcFmaJgB" # Adam
model_id: "eleven_multilingual_v2"
openai:
model: "gpt-4o-mini-tts"
voice: "alloy" # alloy, echo, fable, onyx, nova, shimmer
base_url: "https://api.openai.com/v1" # 用于覆盖 OpenAI 兼容的 TTS 端点
speed: 1.0 # 范围 0.25 - 4.0
minimax:
model: "speech-2.8-hd" # speech-2.8-hd (默认), speech-2.8-turbo
voice_id: "English_Graceful_Lady" # 参见官方系统角色 ID 文档
speed: 1 # 0.5 - 2.0
vol: 1 # 0 - 10
pitch: 0 # -12 - 12
mistral:
model: "voxtral-mini-tts-2603"
voice_id: "c69964a6-ab8b-4f8a-9465-ec0925096ec8" # Paul - 中性 (默认)
gemini:
model: "gemini-2.5-flash-preview-tts" # 或 gemini-2.5-pro-preview-tts
voice: "Kore" # 30 种预设声音: Zephyr, Puck, Kore, Enceladus, Gacrux 等
xai:
voice_id: "eve" # 或自定义声音 ID —— 详见下文文档
language: "en" # ISO 639-1 代码
sample_rate: 24000 # 22050 / 24000 (默认) / 44100 / 48000
bit_rate: 128000 # MP3 比特率;仅在 codec=mp3 时生效
# base_url: "https://api.x.ai/v1" # 可通过 XAI_BASE_URL 环境变量覆盖
neutts:
ref_audio: ''
ref_text: ''
model: neuphonic/neutts-air-q4-gguf
device: cpu
kittentts:
model: KittenML/kitten-tts-nano-0.8-int8 # 25MB int8; 还有: micro (41MB), mini (80MB)
voice: Jasper # Jasper, Bella, Luna, Bruno, Rosie, Hugo, Kiki, Leo
speed: 1.0 # 0.5 - 2.0
clean_text: true # 展开数字、货币、单位
piper:
voice: en_US-lessac-medium # 声音名称 (自动下载) 或 .onnx 绝对路径
# voices_dir: '' # 默认: ~/.hermes/cache/piper-voices/
# use_cuda: false # 需要 onnxruntime-gpu
# length_scale: 1.0 # 2.0 = 慢一倍
# noise_scale: 0.667
# noise_w_scale: 0.8
# volume: 1.0 # 0.5 = 音量减半
# normalize_audio: true

语速控制: 全局 tts.speed 值默认应用于所有供应商。每个供应商都可以通过其自身的 speed 设置(例如 tts.openai.speed: 1.5)进行覆盖。供应商特定的语速设置优先级高于全局值。默认值为 1.0(正常语速)。

每个供应商都有记录在案的单次请求输入字符限制。Hermes 会在调用供应商之前截断文本,因此请求永远不会因长度错误而失败:

供应商默认上限 (字符)
Edge TTS5000
OpenAI4096
xAI15000
MiniMax10000
Mistral4000
Google Gemini5000
ElevenLabs取决于模型(见下文)
NeuTTS2000
KittenTTS2000

ElevenLabs 会根据配置的 model_id 选择上限:

model_id上限 (字符)
eleven_flash_v2_540000
eleven_flash_v230000
eleven_multilingual_v2 (默认), eleven_multilingual_v1, eleven_english_sts_v2, eleven_english_sts_v110000
eleven_v3, eleven_ttv_v35000
未知模型回退至供应商默认值 (10000)

在 TTS 配置的供应商部分下使用 max_text_length 覆盖每个供应商的限制

tts:
openai:
max_text_length: 8192 # 提高或降低供应商上限

仅认可正整数。零、负数、非数字或布尔值将回退至供应商默认值,因此错误的配置不会意外禁用截断功能。

Telegram 语音气泡需要 Opus/OGG 音频格式:

  • OpenAI, ElevenLabs, 和 Mistral 原生生成 Opus —— 无需额外设置。
  • Edge TTS (默认) 输出 MP3,需要 ffmpeg 进行转换。
  • MiniMax TTS 输出 MP3,需要 ffmpeg 转换为 Telegram 语音气泡。
  • Google Gemini TTS 输出原始 PCM,并使用 ffmpeg 直接编码为 Opus 以用于 Telegram 语音气泡。
  • xAI TTS 输出 MP3,需要 ffmpeg 进行转换。
  • NeuTTS, KittenTTS, 和 Piper 输出 WAV,同样需要 ffmpeg 进行转换。
Terminal window
# Ubuntu/Debian
sudo apt install ffmpeg
# macOS
brew install ffmpeg
# Fedora
sudo dnf install ffmpeg

如果没有 ffmpeg,Edge TTS、MiniMax TTS、NeuTTS、KittenTTS 和 Piper 的音频将作为普通的音频文件发送(可以播放,但显示为矩形播放器而非语音气泡)。

xAI 支持克隆你的声音并将其用于 TTS。在 xAI 控制台 中创建一个自定义声音,然后在配置中设置生成的 voice_id

tts:
provider: xai
xai:
voice_id: "nlbqfwie" # 你的自定义声音 ID

有关录制、支持格式和限制的详细信息,请参阅 xAI 自定义声音文档

Piper 是来自 Open Home Foundation(Home Assistant 维护者)的快速、本地神经 TTS 引擎。它完全在 CPU 上运行,支持包含预训练声音的 44 种语言,且不需要 API 密钥。

通过 hermes tools → Voice & TTS → Piper 安装 —— Hermes 会为你运行 pip install piper-tts。或者手动安装:pip install piper-tts

切换到 Piper:

tts:
provider: piper
piper:
voice: en_US-lessac-medium

在第一次为未在本地缓存的声音调用 TTS 时,Hermes 会运行 python -m piper.download_voices <name> 并将模型(根据质量层级约为 20-90MB)下载到 ~/.hermes/cache/piper-voices/ 中。后续调用将重用缓存的模型。

选择声音完整声音目录涵盖英语、西班牙语、法语、德语、意大利语、荷兰语、葡萄牙语、俄语、波兰语、土耳其语、中文、阿拉伯语、印地语等——每种语言都有 x_low / low / medium / high 质量层级。

使用预先下载的声音:将 tts.piper.voice 设置为以 .onnx 结尾的绝对路径:

tts:
piper:
voice: /path/to/my-custom-voice.onnx

高级调节选项 (length_scale / noise_scale / noise_w_scale / volume / normalize_audio, use_cuda) 与 Piper 的 SynthesisConfig 一一对应。在旧版本的 piper-tts 上它们会被忽略。

如果你想要的 TTS 引擎不被原生支持(例如 VoxCPM, MLX-Kokoro, XTTS CLI, 某个声音克隆脚本, 或任何其他提供 CLI 的工具),你可以将其接入为命令型供应商而无需编写任何 Python 代码。Hermes 将输入文本写入临时 UTF-8 文件,运行你的 Shell 命令,并读取该命令生成的音频文件。

tts.providers.<name> 下声明一个或多个供应商,并使用 tts.provider: <name> 在它们之间切换——方式与在 edgeopenai 等内置供应商之间切换相同。

tts:
provider: voxcpm # 选择 tts.providers 下的任何名称
providers:
voxcpm:
type: command
command: "voxcpm --ref ~/voice.wav --text-file `{input_path}` --out `{output_path}`"
output_format: mp3
timeout: 180
voice_compatible: true # 尝试作为 Telegram 语音气泡发送
mlx-kokoro:
type: command
command: "python -m mlx_kokoro --in `{input_path}` --out `{output_path}` --voice `{voice}`"
voice: af_sky
output_format: wav
piper-custom: # 原生 Piper 也支持通过 tts.piper.voice 使用自定义 .onnx
type: command
command: "piper -m /path/to/custom.onnx -f `{output_path}` < `{input_path}`"
output_format: wav

如需通过字节跳动的 seed-tts-2.0 双向流式 API 获取高质量中文 TTS,请安装 doubao-speech PyPI 包并将其接入为命令供应商:

Terminal window
pip install doubao-speech
export VOLCENGINE_APP_ID="your-app-id"
export VOLCENGINE_ACCESS_TOKEN="your-access-token"
tts:
provider: doubao
providers:
doubao:
type: command
command: "doubao-speech say --text-file `{input_path}` --out `{output_path}`"
output_format: mp3
max_text_length: 1024
timeout: 30

凭据来自你的 Shell 环境或 ~/.doubao-speech/config.yaml。通过在命令中添加 --voice zh-female-warm(或来自 doubao-speech list-voices 的任何其他别名)来选择声音。

你的命令模板可以引用这些占位符。Hermes 在渲染时会替换它们,并对每个值进行 Shell 转义引用,因此包含空格和其他 Shell 敏感字符的路径是安全的。

占位符含义
{input_path}Hermes 写入的临时 UTF-8 文本文件的路径
{text_path}{input_path} 的别名
{output_path}命令必须写入音频的路径
{format}mp3 / wav / ogg / flac
{voice}tts.providers.<name>.voice 的值,未设置时为空
{model}tts.providers.<name>.model 的值
{speed}解析后的语速倍率(供应商或全局)

使用 {{}} 表示字面意义的大括号。

  • timeout (默认 120): 秒;进程树在超时后会被杀死。
  • output_format (默认 mp3): mp3 / wav / ogg / flac 之一。
  • voice_compatible (默认 false): 为 true 时,Hermes 会通过 ffmpeg 将 MP3/WAV 输出转换为 Opus/OGG,以便 Telegram 渲染为语音气泡。
  • max_text_length (默认 5000): 输入在渲染命令前会被截断至此长度。
  • voice / model: 仅作为占位符值传递给命令。
  • 内置名称始终优先tts.providers.openai 条目永远不会覆盖原生的 OpenAI 供应商。
  • 默认交付方式为文档:命令供应商在所有平台上默认作为常规音频附件交付。使用 voice_compatible: true 按供应商开启语音气泡交付。
  • 命令失败会反馈给智能体:非零退出、空输出或超时都会返回错误,并包含命令的 stderr/stdout,以便你在对话中调试。
  • 安全:命令型供应商以你用户的权限运行你配置的任何 Shell 命令。请像对待脚本一样对待命令模板。
  • 当设置了 command: 时,默认 type 即为 command。明确写出 type: command 是良好的实践,但并非强制要求;任何包含非空 command 字符串的条目都会被视为命令供应商。
  • {input_path}{text_path} 是可以互换的。请根据你的命令语境选择可读性更好的一个。

命令型供应商会以你当前用户的权限运行你配置的任何 Shell 命令。Hermes 会对占位符数值进行转义引用并执行配置的超时限制,但命令模板本身被视为受信任的本地输入——请像对待系统 PATH 路径下的 Shell 脚本一样谨慎对待它。

在 Telegram、Discord、WhatsApp、Slack 或 Signal 上发送的语音消息会被自动转录,并作为文本注入对话中。智能体会将转录内容视为普通文本。

供应商质量成本所需 API 密钥
本地 Whisper (默认)良好免费无需
Groq Whisper API良好至极佳免费层级GROQ_API_KEY
OpenAI Whisper API良好至极佳付费VOICE_TOOLS_OPENAI_KEYOPENAI_API_KEY
# 位于 ~/.hermes/config.yaml
stt:
provider: "local" # 可选: "local" | "groq" | "openai" | "mistral" | "xai"
local:
model: "base" # tiny, base, small, medium, large-v3
openai:
model: "whisper-1" # whisper-1, gpt-4o-mini-transcribe, gpt-4o-transcribe
mistral:
model: "voxtral-mini-latest" # voxtral-mini-latest, voxtral-mini-2602
xai:
model: "grok-stt" # xAI Grok STT
  • 本地 (faster-whisper) —— 通过 faster-whisper 在本地运行 Whisper。默认使用 CPU,如果 GPU 可用则使用 GPU。模型尺寸如下:
模型尺寸速度质量
tiny~75 MB最快基础
base~150 MB良好 (默认)
small~500 MB中等更好
medium~1.5 GB较慢优秀
large-v3~3 GB最慢最佳
  • Groq API —— 需要 GROQ_API_KEY。当你想要一个免费的托管 STT 方案时,这是一个很好的云端备选。
  • OpenAI API —— 优先接受 VOICE_TOOLS_OPENAI_KEY,其次回退至 OPENAI_API_KEY。支持 whisper-1gpt-4o-mini-transcribegpt-4o-transcribe
  • Mistral API (Voxtral Transcribe) —— 需要 MISTRAL_API_KEY。使用 Mistral 的 Voxtral Transcribe 模型。支持 13 种语言、说话人日志(diarization)和词级时间戳。通过 pip install hermes-agent[mistral] 安装。
  • xAI Grok STT —— 需要 XAI_API_KEY。以 multipart/form-data 形式发送请求至 [https://api.x.ai/v1/stt](https://api.x.ai/v1/stt)。如果你已经将 xAI 用于聊天或 TTS 且希望共用一个 API 密钥,这是个不错的选择。自动检测顺序将其排在 Groq 之后——需显式设置 stt.provider: xai 来强制使用它。
  • 自定义本地 CLI 回退 —— 如果你想让 Hermes 直接调用本地转录命令,请设置 HERMES_LOCAL_STT_COMMAND。命令模板支持 {input_path}{output_dir}{language}{model} 占位符。你的命令必须在 {output_dir} 下的某处写入一个 .txt 转录文件。

如果你使用 doubao-speech 进行豆包 TTS(见上文),同一个包也可以通过本地命令 STT 接口处理语音转文本:

Terminal window
pip install doubao-speech
export VOLCENGINE_APP_ID="your-app-id"
export VOLCENGINE_ACCESS_TOKEN="your-access-token"
export HERMES_LOCAL_STT_COMMAND='doubao-speech transcribe `{input_path}` --out {output_dir}/transcript.txt'
stt:
provider: local_command

Hermes 会将输入的语音消息写入 {input_path},运行该命令,并读取在 {output_dir} 下生成的 .txt 文件。语言由火山引擎大模型端点自动检测。

如果你配置的供应商不可用,Hermes 会自动进行回退:

  1. 本地 faster-whisper 不可用 → 在尝试云端供应商之前,先尝试本地 whisper CLI 或 HERMES_LOCAL_STT_COMMAND
  2. 未设置 Groq 密钥 → 回退至本地转录,然后是 OpenAI。
  3. 未设置 OpenAI 密钥 → 回退至本地转录,然后是 Groq。
  4. 未设置 Mistral 密钥/SDK → 在自动检测中跳过;回退至下一个可用供应商。
  5. 无可用方案 → 语音消息将直接通过,并向用户发送一条准确的备注。
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