使用 Scrapling 的自定义类型

使用 Scrapling 的自定义类型

你也可以利用 Scrapling 专门实现的自定义类型，并在库外部使用它们。总比直接复制它们的代码要更好，对吧 :)

当前所有类型都可以单独导入，例如：

from scrapling.core.custom_types import TextHandler, AttributesHandler

somestring = TextHandler('{}')
somestring.json()  # '{}'
somedict_1 = AttributesHandler({'a': 1})
somedict_2 = AttributesHandler(a=1)

请注意，TextHandler 是 Python str 的子类，因此所有适用于 Python 字符串的标准操作 / 方法同样都适用于它。 如果你想在自己的代码里检查类型，最好使用 Python 内建的 issubclass 函数。

AttributesHandler 类是 collections.abc.Mapping 的子类，因此它是 immutable（只读）的，所有操作也都继承自该类型。传入的数据之后可以通过 _data 属性访问，但要小心：它的类型是 types.MappingProxyType，因此它同样是 immutable（只读）的（而且在性能上会比 collections.abc.Mapping 快上零点几秒）。

所以，简单来说，如果你是 Python 新手，那么 Python 标准 dict 类型的大多数相同操作与方法，在 AttributesHandler 上也都能工作；唯一的例外是那些试图直接修改实际数据的方法。

如果你确实想修改 AttributesHandler 里的数据，就必须先把它转换成字典，例如使用 dict 函数，然后在外部再进行修改。